Na metodologia de estatística e pesquisa quantitativa, uma amostra é uma coleção de indivíduos ou objetos coletados ou selecionados por uma população estatística usando um procedimento específico. Os elementos de uma amostra são conhecidos como pontos de amostra, unidades de medida ou observações. Quando pretendido como um conjunto de dados, a amostra é frequentemente indicada em letras latinas maiúsculas, como { style x} x e { style y} y, com elementos minúsculos e o tamanho da amostra indicado pela letra { displayStyle n}.

A população é geralmente muito grande, tornando impraticável ou impossível conduzir um censo ou registro completo de todos os indivíduos da população. A amostra é normalmente um subconjunto do tamanho gerenciável. As amostras são coletadas e as estatísticas são calculadas a partir delas para que conclusões possam ser tiradas ou dados da amostra podem ser extrapolados para a população.

A amostra pode ser retirada da população em geral sem substituição; nesse caso, é um subconjunto da população em geral; ou por substituição, neste caso, é um multisubset.

Uma amostra completa é um conjunto de itens de uma população pai que inclui todos os itens que atendem a um conjunto de critérios de seleção bem definidos. Por exemplo, uma amostra completa de mais altos que 2m incluiria uma lista de todos os homens australianos mais altos que 2m. Mas isso não incluiria homens alemães, mulheres altas australianas ou pessoas com menos de 2m. Assim, uma amostra tão completa requer uma lista completa da população pai, incluindo dados de altura, sexo e nacionalidade para cada membro dessa população pai. No caso de populações humanas, é improvável que uma lista completa exista. Mas essas amostras completas geralmente estão disponíveis em outras disciplinas, como recrutar jogadores em uma liga principal, datas de parlos de parlamentares ou uma lista completa de objetos astronômicos de tamanho limitado.

Uma amostra imparcial é uma coleção de recursos selecionados a partir de uma amostra completa usando um processo de seleção independente das propriedades dos recursos. Por exemplo, uma amostra imparcial de homens australianos mais alta que 2m pode ser um subconjunto aleatório de 1% dos homens australianos mais altos que 2m. Mas um escolhido do registro eleitoral pode não ser imparcial, pois, por exemplo, homens menores de 18 anos não estarão nas listas de eleitores. Em um contexto astronômico, uma amostra objetiva pode consistir nessa parte da amostra completa para a qual os dados estão disponíveis, desde que a disponibilidade dos dados seja independente das propriedades individuais da fonte.
Download de amostra PNG Images Transparent Gallery.